Introdução à jurimetria

Nos conhecendo melhor

Para vocês nos conhecerem melhor

Julio Trecenti

Ricardo Feliz

Para nós conhecermos vocês melhor

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Sobre o curso

Ementa do curso

Metodologia

  1. Operacionalização de conceitos
  2. Definição de escopo
  3. Processo de geração de dados
  4. Viés de Seleção
  5. Teorema de Priest & Klein
  6. Técnica de pesquisa

Estatística

  1. Tipos de variáveis
  2. Medidas de variáveis categóricas: Tabelas de frequência
  3. Medidas de variáveis numéricas I: Medidas de centro
    1. Média
    2. Mediana
    3. Moda
  4. Medidas de variáveis numéricas II: Medidas de dispersão
    1. Desvio médio
    2. Variância
    3. Desvio padrão
    4. Amplitude
    5. IQR
  1. Visualizações de variáveis categóricas
    1. Gráfico de barras
  2. Visualizações de variáveis numéricas
    1. Histograma
    2. Boxplot
    3. Séries temporais
    4. Gráfico de dispersão

Informações sobre as aulas

Aulas assíncronas

  • São mais de 8 horas de gravação.
  • Há 23 materiais gravados, divididos em 18 aulas e 5 materiais extras.
  • Os materiais ficarão disponíveis a partir de hoje e poderão ser acessados a qualquer momento.

Aulas síncronas

  • São 6 encontros, contando com a aula de hoje, todos de 3 horas de duração.
  • O método de aula é o Peer Instruction
    • Logo no início das aulas, iremos dar uma lista de exercícios.
    • Vocês terão 2 horas para realizar os exercícios em grupos.
    • Depois, haverá um pequeno intervalo. Na volta do intervalo, iremos nos reunir para discutir a resolução dos exercícios em conjunto.
    • Esses exercício pressupõe que vocês tenham se preparado para assistir às aulas
    • Ficará como atividade para casa refazer os exercícios e enviar uma lista individual
    • A entrega individual destes exercícios será a avaliação para receber o certificado

Tipo Semana Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula 1 0 min
Aula 2 Operacionalização de conceitos Metodologia 42 min
Aula 2 Tipos de variáveis Estatística 18 min
Extra 2 Introdução ao R Programação 90 min
Aula 3 Definição de escopo Metodologia 25 min
Aula 3 Tabela de frequência Estatística 17 min
Aula 3 Medidas de centro Técnicas 44 min
Extra 3 Tabela de frequência no R Programação 27 min
Aula 4 Processo de geração de dados Metodologia 39 min
Aula 4 Medidas de dispersão I Estatística 30 min
Aula 4 Medidas de dispersão II Estatística 24 min
Extra 4 Como calcular medidas no R Programação 32 min
Aula 5 Viés de seleção Metodologia 37 min
Aula 5 Teorema de Priest & Klein Metodologia 60 min
Aula 5 Gráfico de barras Estatística 28 min
Aula 5 Histograma Estatística 18 min
Extra 5 Introdução à visualização no R (ggplot2) Programação 17 min
Aula 6 Técnica de pesquisa I Metodologia 46 min
Aula 6 Técnica de pesquisa II Metodologia 27 min
Aula 6 Boxplot Estatística 22 min
Aula 6 Séries temporais Estatística 15 min
Aula 6 Gráfico de dispersão Estatística 10 min
Extra 6 Como criar as visualizações no R Programação 50 min

Planejamento da Semana 2

Tipo Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula Operacionalização de conceitos Metodologia 42 min
Aula Tipos de variáveis Estatística 18 min
Total - - 60 min
Extra Introdução ao R Programação 90 min

Preparação para a aula: 24/10/2023 - 31/10/2023 Data e hora da aula: 31/10/2023 das 19 às 22hrs

Planejamento da Semana 3

Tipo Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula Definição de escopo Metodologia 25 min
Aula Tabela de frequência Estatística 17 min
Aula Medidas de centro Técnicas 44 min
Total - - 86 min
Extra Tabela de frequência no R Programação 27 min

Preparação para a aula: 31/10/2023 - 07/11/2023 Data e hora da aula: 07/11/2023 das 19 às 22hrs

Planejamento da Semana 4

Tipo Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula Processo de geração de dados Metodologia 39 min
Aula Medidas de dispersão I Estatística 30 min
Aula Medidas de dispersão II Estatística 24 min
Total - - 93 min
Extra Como calcular medidas no R Programação 32 min

Preparação para a aula: 07/11/2023 - 14/11/2023 Data e hora da aula: 14/11/2023 das 19 às 22hrs

Planejamento da Semana 5

Tipo Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula Viés de seleção Metodologia 37 min
Aula Teorema de Priest & Klein Metodologia 60 min
Aula Gráfico de barras Estatística 28 min
Aula Histograma Estatística 18 min
Total - - 143 min
Extra Introdução à visualização no R (ggplot2) Programação 17 min

Preparação para a aula: 14/11/2023 - 21/11/2023 Data e hora da aula: 21/11/2023 das 19 às 22hrs

Planejamento da Semana 6

Tipo Conteúdo Tipo de conteúdo Duração
Aula Técnica de pesquisa I Metodologia 46 min
Aula Técnica de pesquisa II Metodologia 27 min
Aula Boxplot Estatística 22 min
Aula Séries temporais Estatística 15 min
Aula Gráfico de dispersão Estatística 10 min
Total - - 120 min
Extra Como criar as visualizações no R Programação 50 min

Preparação para a aula: 21/11/2023 - 28/11/2023 Data e hora da aula: 28/11/2023 das 19 às 22hrs

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