abjData

Visão geral

Esse pacote contém conjunto de bases de dados utilizadas frequentemente pela Associação Brasileira de Jurimetria.

Os dados incluídos são provenientes do Índice de Desenvolvimento Humano dos municípios, coletados a partir do Atlas do Desenvolvimento Humano e bases de dados cartograficas.

O objetivo do pacote é disponibilizar bases de dados para utilização rápida em outros projetos.

Para instalar

Para instalar a partir do endereço de um dos repositórios você precisa ter o pacote remotes instalado.

# Para instalar pacote remotes
install.packages("remotes")
# Para instalar a versão GitHub (dev)
remotes::install_github("abjur/abjData")

Bases disponíveis

Base	Descrição
assuntos	Dados que contém informações sobre cifras ocultas.
cadmun	(LEGADO) Um conjunto de dados que contém os códigos de cadastro municipal.
muni	Dados úteis de municípios para fazer join com outras bases.
pnud_muni	Um conjunto de dados que contém informações sobre PNUD de municípios por anos.
pnud_min	Base minimal do PNUD municípios para fazer análises rápidas
pnud_siglas	Um conjuto de dados que serve como glossário das siglas disponíveis.
pnud_uf	Um conjunto de dados que contém informações sobre PNUD de Unidades Federativas.

Uso

Depois de instalado, basta carregar o pacote e chamar o conjunto de dados que deseja usar.

O pacote {abjData} pode ser carregado como qualquer outro pacote de R:

library(abjData) # Carrega o pacote
library(tidyverse)

glimpse(pnud_siglas)
#> Rows: 237
#> Columns: 4
#> $ sigla      <chr> "uf", "ufn", "codmun6", "codmun7", "nomemun", "espvida", "…
#> $ nome_curto <chr> "Código da Unidade da Federação", "Nome da Unidade da Fede…
#> $ nome_longo <chr> "Código da Unidade da Federação", "Nome da Unidade da Fede…
#> $ definicao  <chr> "Código utilizado pelo IBGE para identificação do estado."…

Exemplos de gráfico

IDH-Municipal:

pnud_min %>%
  pivot_longer(starts_with("idhm")) %>% 
  mutate(tipo = case_when(
    name == "idhm" ~ "Geral",
    name == "idhm_e" ~ "Educação",
    name == "idhm_l" ~ "Longevidade",
    name == "idhm_r" ~ "Renda"
  )) %>% 
  mutate(
    regiao_nm = fct_reorder(regiao_nm, value, median, .desc = TRUE),
    tipo = lvls_reorder(tipo, c(2, 1, 3, 4))
  ) %>% 
  ggplot() +
  geom_boxplot(
    aes(value, regiao_nm), 
    colour = "#102C68", 
    fill = "#7AD151"
  ) +
  facet_wrap(~tipo) +
  theme(legend.position = "none") +
  theme_bw(12) +
  labs(
    x = "IDHM", 
    y = "Região"
  )

Posição dos municípios:

muni %>% 
  ggplot(aes(lon, lat)) +
  geom_point(size = .1, colour = viridis::viridis(2, begin = .2, end = .8)[1]) +
  coord_equal() +
  theme_void()

Requisitos

{abjData} requer uma versão do R superior ou igual a 3.4

Licença

O {abjData} é licenciado sob os termos MIT.