6.6 Redes neurais com keras
Agora vamos estudar um pouco de redes neurais!
6.6.1 Novos tempos?
- Nos últimos anos os tipos de dados mudaram. Hoje qualquer coisa é considerada dado, e tudo está vindo em um volume gigante.
- Coisas muito importantes hoje em dia:
Em paralelo (ou como consequência), tivemos diversos avanços na estatística:
- Regularização
- Inferência Bayesiana
- Modelos não paramétricos
- Outros
Tudo isso está inserido numa caixinha chamada statistical learning. Muito disso se deve aos avanços computacionais, como
- Coisas na cloud; computação barata
- Paralelização
- O advento das GPU
Mas não foi só isso. O que temos hoje também é fruto de uma comunidade cada vez mais ativa, interdisciplinar e colaborativa
- Popularização do Github
- Popularização do R e do python
- Análises reprodutíveis
6.6.2 Deep Learning
Mas afinal, o que é o deep learning?
- Popularidade recente da área de deep learning.
- Promete fazer muitas coisas.
- Tem um linguajar diferente do que estamos acostumados.
Essa é a imagem mais encontrada quando pesquisamos esse conceito
6.6.3 Problemas
- Muita, muita gente usando.
- Mercado está pedindo. Só se fala nisso.
- Falsa ideia de que não aprendemos nada sobre isso na faculdade
- O que estudamos é ultrapassado?
Juntando com o marketing, temos a era da depressão dos estatísticos
6.6.4 Não entre em pânico!
- Existem muitos falsos cognatos.
- A maioria das coisas que estudamos é útil.
- E, ainda assim, vale à pena estudar os conceitos.